机器学习40讲-王天一【完结】 - 盘搜搜

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分享时间	2018-10-19
入库时间	2024-10-01
状态检测	有效
资源类型	BDY
分享用户	o296******1liw

《机器学习40讲》是一套由王天一教授主讲的机器学习课程，共40讲，涵盖机器学习的基础概念、模型与算法。 本课程从机器学习的概述开始，逐步介绍监督学习、无监督学习、强化学习等核心内容。在监督学习部分，重点讲解了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等经典算法。在无监督学习部分，重点介绍了聚类、降维、密度估计等算法。在强化学习部分，重点介绍了马尔可夫决策过程、Q学习、策略梯度等算法。 本课程内容丰富，讲解深入浅出，适合机器学习初学者和进阶学习者。